避开量化竞争双过滤法-孔曼子-选品种避量化选策略避量化
核心 stance:散户和专业量化资金正面对抗胜算极低,与其拼速度,不如主动选择量化少去的池子——把”是否被量化主导”当作和估值同级别的筛选维度。
两层过滤:
- 品种层避量化:选择量化资金相对较少的板块。孔曼子点名 ST 股、北交所股票——这些品种因流动性差、规则特殊(ST 5% 涨跌幅、北交所交易门槛)、信号不稳定,量化模型不愿覆盖,散户的人工判断反而有空间。
- 策略层避量化:开发新策略时刻意引入”主流量化回测平台上没有的特殊原创因子”——只要因子不在公开数据流里,量化资金即便意识到也复制不快。
stance:这条规则把”散户优势在哪里”具象为一个可操作的负面清单——不是去比 alpha、比速度、比模型,而是去量化看不见或看不上的角落。一旦某个原创因子被主流回测平台收录,或某个板块被量化大举进入(如 ST 5% 涨跌幅改 10% 之后),就要警觉策略边际优势在消退。
实战触发:原文中作者明确说,因 ST 涨跌幅将由 5% 变 10%,“我的以条件单自动打板为核心的摊大饼策略显然是不能继续使用的……ST 大饼可能只能改为手动调仓的模式”——这就是边际优势消失的实时反应。
适用边界:
- 量化少 ≠ 容易赚钱。这些角落往往同时意味着流动性差、退市风险高、信息不对称大,需要叠加严格仓位控制(单股小仓位、整体分散)。
- 一旦规则改变(如 ST 涨跌幅放开),原本的避量化优势会瞬间消失,需要主动撤退或重做策略,而不是继续按原参数跑。
[孔曼子](集思录)